Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι σαν το μέλλον που φτάνει με ιλιγγιώδη ταχύτητα. Ακούμε γι' αυτήν παντού, τη βλέπουμε στην καθημερινότητά μας, κι όμως, δεν είναι πάντα καλά κατανοητή, ειδικά όσον αφορά τον αντίκτυπό της στην αγορά εργασίας.
Μια μελέτη που δημοσιεύτηκε από ερευνητές των Nokia Bell Labs στο περιοδικό PNAS Nexus παρέχει ενδιαφέρουσες (και μερικές φορές ανησυχητικές) πληροφορίες για τις θέσεις εργασίας που κινδυνεύουν να μετασχηματιστούν ριζικά ή ακόμα και να αντικατασταθούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Ένα μικρό σοκ για ορισμένους, αλλά και ένα απαραίτητο κάλεσμα αφύπνισης. Ποιες θέσεις εργασίας, λοιπόν, διατρέχουν τον μεγαλύτερο κίνδυνο; Και πρέπει πραγματικά να ανησυχούμε;
Η ΤΝ απειλεί ορισμένες θέσεις εργασίας, αλλά όχι όλες...
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι πλέον απλώς κάτι βγαλμένο από μια φουτουριστική ταινία . Είναι μια πραγματικότητα που επηρεάζει ολοένα και περισσότερο την καθημερινότητά μας, ειδικά τις δουλειές μας. Μια πρόσφατη μελέτη που διεξήχθη από ερευνητές στα Nokia Bell Labs εξέτασε τον αντίκτυπο της Τεχνητής Νοημοσύνης στην αγορά εργασίας. Και εδώ είναι η έκπληξη: δεν είναι μόνο οι θέσεις εργασίας χαμηλής ειδίκευσης που κινδυνεύουν να εξαφανιστούν, αλλά και ορισμένα επαγγέλματα υψηλής εξειδίκευσης. Ναι, η Τεχνητή Νοημοσύνη αρχίζει να επηρεάζει τομείς που δεν θα μπορούσαμε καν να φανταστούμε.
Πάρτε για παράδειγμα τους τεχνικούς καρδιολογίας. Ή τους ηχολήπτες . Επαγγέλματα που, με την πρώτη ματιά, φαίνονται άτρωτα σε αυτήν την τεχνολογική επανάσταση. Λοιπόν, ξανασκεφτείτε το! Σύμφωνα με τη μελέτη, σχεδόν το 60% των εργασιών των τεχνικών καρδιολογίας και σχεδόν το 50% των εργασιών των μαγνητικών τομογράφου θα μπορούσαν να αυτοματοποιηθούν. Μιλάμε για ιατρική ανάλυση, διαχείριση ιατρικών αρχείων... Με λίγα λόγια, έναν τομέα όπου δεν πιστεύαμε ότι τα ρομπότ θα μπορούσαν να έχουν λόγο.
Αλλά να γνωρίζετε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν θέλει απαραίτητα να αντικαταστήσει τους ανθρώπους. Στην πραγματικότητα, σε πολλές περιπτώσεις, θα τους βοηθήσει και θα τους συνδράμει, όπως ένας υπερψηφιακός βοηθός. Για παράδειγμα, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να χειριστεί ορισμένες νευρολογικές αναλύσεις, αλλά για τις τελικές αποφάσεις και την αλληλεπίδραση με τους ασθενείς, εξακολουθούμε να χρειαζόμαστε έναν άνθρωπο.
Είναι οι χειρωνακτικές εργασίες ακόμα ασφαλείς από την Τεχνητή Νοημοσύνη;
Ενώ ορισμένες θέσεις εργασίας υψηλής εξειδίκευσης είναι πιθανό να διαταραχθούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη , άλλες, πιο χειρωνακτικές , φαίνονται σχετικά ασφαλείς. Η μελέτη δείχνει ότι πολλές θέσεις εργασίας που απαιτούν επιδεξιότητα, σωματικές δεξιότητες ή συγκεκριμένη εμπειρογνωμοσύνη προστατεύονται αρκετά καλά. Για παράδειγμα, θέσεις όπως οι επόπτες χειρισμού αεροπορικών εμπορευμάτων ή οι χειριστές εξοπλισμού κατασκευών είναι απίθανο να αντικατασταθούν από ρομπότ στο άμεσο μέλλον. Γιατί; Επειδή αυτές οι θέσεις εργασίας, σε γενικές γραμμές, απαιτούν τεχνικές δεξιότητες, προσαρμοστικότητα και λίγη κοινή λογική - δεξιότητες που η Τεχνητή Νοημοσύνη εξακολουθεί να αγωνίζεται να κατακτήσει.
Οι χειρωνακτικές εργασίες παραμένουν οι πιο ασφαλείς από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Η τεχνολογία δυσκολεύεται να αντιγράψει τη λεπτή κινητικότητα και την προσαρμοστικότητα του ανθρώπου στο φυσικό περιβάλλον. Αυτές οι θέσεις εργασίας εξακολουθούν να έχουν ένα λαμπρό μέλλον μπροστά τους, μακριά από τις μηχανές.